1. Бодрийяр Жан. Город и ненависть // Журнал «Логос». 1991–2005. Избранное: в 2 т. Т. 2. М., 2006.
2. Долинин А. «Гибель Запада» и другие мемы: из истории расхожих идей и словесных формул. М., 2020.
3. Игнатьев М. Права человека как политика и как идолопоклонство. М., 2019.
4. Мюллер Я.-В. Споры о демократии. Политические идеи в Европе XX века. М., 2017. С. 344.
5. Стиллман Д., Стиллман И. Поколение Z на работе. Как его понять и найти. М., 2018.
6. Фатыхова Н. Экономика заботы. Как мы будем распределять деньги после пандемии 2020 года? // Republic. 2020. 11 апреля. URL: https://republic.ru/posts/96419?utm_source=republic.ru&utm_medium=email&utm_campaign=morning
7. Devins, Caryn; Felin, Teppo; Kauffman, Stuart; and Koppl, Roger (2017). The Law and Big Data // Cornell Journal of Law and Public Policy: Vol. 27. Iss. 2. Article 3.
8. Goodrich P. Rhetoric and Modern Law // in: THE OXFORD HANDBOOK OF RHETORICAL STUDIES 613, 617–618 (Michael MacDonald ed., 2014).
9. Jennifer J. Deal. Always On, Never Done? Don’t Blame the Smartphone. 2015. URL: http://www.ccl.org/wp-content/uploads/2015/04/AlwaysOn.pdf
10. Katz D.M. Quantitative Legal Prediction—or—How I Learned to Stop Worrying and Start Preparing for the Data-Driven Future of the Legal Services Industry, 62 EMORY L.J. 909, 914–15 (2013).
11. Medvedeva M., Vols M. & Wieling M. Using machine learning to predict decisions of the European Court of Human Rights. Artif. Intell. Law (2019).
12. Spinney L. History as a giant data set: how analysing the past could help save the futureю The Guardian. 12 November 2019. URL: https://www.theguardian.com/technology/2019/nov/12/history-as-a-giant-data-set-how-analysing-the-past-could-help-save-the-future?fbclid=IwAR39vuuPDS7keG6_DtibMzJ4_SQa8RGFhh0HRteSGQVl8QnTIQkRwKwct8s.
13. Turchin P. (2018). Fitting Dynamic Regression Models to Seshat Data. Cliodynamics, 9(1): 25-58.
Комментарии
Сообщения не найдены